Fundamentos de IA para Todos
Course
.jpeg?lmsauth=057af64c33085404706cfe25010d15efd65f3d70)
Descubre los principios esenciales de la inteligencia artificial y su impacto en la vida cotidiana, la empresa y la sociedad, sin necesidad de conocimientos previos en tecnología.
Este curso, "Fundamentos de IA para Todos", está diseñado para acercar la inteligencia artificial a personas de todos los perfiles, eliminando barreras técnicas y haciendo lo complejo sencillo y aplicable. A través de cinco módulos progresivos, el estudiante recorrerá desde los orígenes fascinantes y la evolución de la IA, pasando por su definición precisa y diferenciación frente a otros campos tecnológicos, hasta llegar a sus aplicaciones más relevantes en medicina, negocios, educación y la vida diaria. Se analizarán los beneficios y desafíos éticos, sociales y técnicos que la IA presenta hoy, incluyendo el impacto laboral, los riesgos de sesgo y los dilemas de privacidad y seguridad. El curso se sumerge en los fundamentos del aprendizaje automático y profundo, procesando cómo estos sistemas aprenden y resuelven problemas complejos, y explora áreas clave como el procesamiento de lenguaje natural y la visión por computadora. Asimismo, se presentan plataformas y herramientas accesibles para experimentar con IA, incluso sin saber programar, y se reflexiona sobre las tendencias futuras y la importancia de la participación ciudadana en el desarrollo y regulación de estas tecnologías. Cada módulo combina teoría y práctica inmediata, casos reales, analogías cotidianas y recursos gratuitos, permitiendo que el estudiante aplique lo aprendido desde el primer día. Con la guía de referentes clave del campo y una narrativa envolvente, este curso invita a comprender la IA no como un misterio tecnológico, sino como una herramienta transformadora al alcance de todos.
Here is the course outline:
1. Bienvenidos a la Inteligencia Artificial: de la Historia a la Vida CotidianaEste módulo introductorio ofrece una visión panorámica de la IA, recorriendo su evolución histórica, definiendo sus bases y mostrando sus aplicaciones más cercanas. El estudiante comprenderá las ventajas y desafíos fundamentales mientras descubre ejemplos cotidianos que ya forman parte de su entorno. 7 sections
|
|||||||
|
2. Cómo Aprende la Máquina: Machine Learning y Deep Learning sin CódigoProfundiza en los pilares del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, explorando de forma accesible las herramientas y plataformas que permiten experimentar con IA incluso sin saber programar. Se brindarán recursos prácticos para que cualquier persona empiece a entrenar modelos sencillos. 6 sections
|
||||||
|
3. Aplicaciones Transformadoras: Medicina, Negocios y EducaciónAnaliza cómo la IA revoluciona sectores clave: salud, empresas y enseñanza. Se estudiarán casos de uso reales de visión por computadora y procesamiento de lenguaje natural que impulsan diagnósticos, automatizan decisiones y personalizan el aprendizaje. 6 sections
|
||||||
|
4. Navegando los Retos Éticos, Sociales y de SeguridadEste módulo examina los dilemas éticos, los sesgos algorítmicos y el impacto laboral asociados a la IA. Asimismo, aborda los desafíos de privacidad, seguridad y la importancia de la participación ciudadana para un desarrollo responsable. 6 sections
|
||||||
|
5. Lo que Viene: Tendencias Futuras y Síntesis de AprendizajesCierre del curso donde se sintetizan los conocimientos adquiridos y se discuten las tendencias que marcarán el futuro de la IA. El estudiante reflexionará sobre los próximos pasos personales y profesionales para seguir avanzando en el campo. 8 sections
|
||||||||
|