Skip to content

IA Aplicada y Machine Learning

Fundamentos de IA para Todos


Course
Andrés Nuñez
Free
Enroll

Descubre los principios esenciales de la inteligencia artificial y su impacto en la vida cotidiana, la empresa y la sociedad, sin necesidad de conocimientos previos en tecnología.

Este curso, "Fundamentos de IA para Todos", está diseñado para acercar la inteligencia artificial a personas de todos los perfiles, eliminando barreras técnicas y haciendo lo complejo sencillo y aplicable. A través de cinco módulos progresivos, el estudiante recorrerá desde los orígenes fascinantes y la evolución de la IA, pasando por su definición precisa y diferenciación frente a otros campos tecnológicos, hasta llegar a sus aplicaciones más relevantes en medicina, negocios, educación y la vida diaria. Se analizarán los beneficios y desafíos éticos, sociales y técnicos que la IA presenta hoy, incluyendo el impacto laboral, los riesgos de sesgo y los dilemas de privacidad y seguridad. El curso se sumerge en los fundamentos del aprendizaje automático y profundo, procesando cómo estos sistemas aprenden y resuelven problemas complejos, y explora áreas clave como el procesamiento de lenguaje natural y la visión por computadora. Asimismo, se presentan plataformas y herramientas accesibles para experimentar con IA, incluso sin saber programar, y se reflexiona sobre las tendencias futuras y la importancia de la participación ciudadana en el desarrollo y regulación de estas tecnologías. Cada módulo combina teoría y práctica inmediata, casos reales, analogías cotidianas y recursos gratuitos, permitiendo que el estudiante aplique lo aprendido desde el primer día. Con la guía de referentes clave del campo y una narrativa envolvente, este curso invita a comprender la IA no como un misterio tecnológico, sino como una herramienta transformadora al alcance de todos.

Here is the course outline:

1. Bienvenidos a la Inteligencia Artificial: de la Historia a la Vida Cotidiana

Este módulo introductorio ofrece una visión panorámica de la IA, recorriendo su evolución histórica, definiendo sus bases y mostrando sus aplicaciones más cercanas. El estudiante comprenderá las ventajas y desafíos fundamentales mientras descubre ejemplos cotidianos que ya forman parte de su entorno.

Bienvenida
De Turing a Hoy: Historia y Definición de la IA
Dónde Vive la IA: Sectores Clave y Ejemplos Cotidianos
Promesas y Alertas: Ventajas y Desafíos Iniciales
Ensayo: La inteligencia artificial desde sus orígenes hasta la vida cotidiana – historia, aplica...
Quiz: Primeros pasos en la Inteligencia Artificial – Historia, Aplicaciones y Desafíos
Proyecto: La IA en Mi Mundo – Reconociendo Historia, Aplicaciones y Desafíos

2. Cómo Aprende la Máquina: Machine Learning y Deep Learning sin Código

Profundiza en los pilares del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, explorando de forma accesible las herramientas y plataformas que permiten experimentar con IA incluso sin saber programar. Se brindarán recursos prácticos para que cualquier persona empiece a entrenar modelos sencillos.

Aprendizaje Automático sin Misterios
Redes que Aprenden: Primeros Pasos en Deep Learning
Experimenta sin Código: Plataformas y Herramientas Accesibles
Ensayo Integrador: De la Teoría a la Práctica en Machine Learning y Deep Learning sin Código
Quiz: Machine Learning y Deep Learning sin Código
Proyecto Práctico: Crea y Explica tu Propio Modelo de IA sin Programar

3. Aplicaciones Transformadoras: Medicina, Negocios y Educación

Analiza cómo la IA revoluciona sectores clave: salud, empresas y enseñanza. Se estudiarán casos de uso reales de visión por computadora y procesamiento de lenguaje natural que impulsan diagnósticos, automatizan decisiones y personalizan el aprendizaje.

Cuando las Máquinas Nos Entienden: PLN y Educación Personalizada
Ojos Digitales en la Salud: Visión por Computadora y Medicina
Automatizando Decisiones: IA Estratégica en los Negocios
Ensayo Integrador: Aplicaciones Transformadoras de la IA en Educación, Medicina y Negocios
Quiz: Aplicaciones Transformadoras de la IA en Medicina, Negocios y Educación
Proyecto Integrador: IA Transformadora en Educación, Salud y Negocios

4. Navegando los Retos Éticos, Sociales y de Seguridad

Este módulo examina los dilemas éticos, los sesgos algorítmicos y el impacto laboral asociados a la IA. Asimismo, aborda los desafíos de privacidad, seguridad y la importancia de la participación ciudadana para un desarrollo responsable.

Tomar Decisiones Justas: Ética y Sesgos Algorítmicos
Entre Robots y Empleo: Impacto Social y Laboral
Protección y Voz Colectiva: Privacidad, Seguridad y Participación Ciudadana
Ensayo Integrador: IA Responsable, Ética y Sociedad
Quiz: Retos Éticos, Sociales y de Seguridad en la IA
Proyecto: Auditoría Ética y Social de un Sistema de IA

5. Lo que Viene: Tendencias Futuras y Síntesis de Aprendizajes

Cierre del curso donde se sintetizan los conocimientos adquiridos y se discuten las tendencias que marcarán el futuro de la IA. El estudiante reflexionará sobre los próximos pasos personales y profesionales para seguir avanzando en el campo.

IA 2030: Avances Técnicos que se Avecinan
Sociedad del Futuro: Convivencia Humano-Máquina
Tu Hoja de Ruta: Preparando el Siguiente Paso Profesional
Ensayo de Síntesis: Tendencias Futuras y Tu Hoja de Ruta en la IA
Quiz: Tendencias Futuras y Aplicación Ética de la IA
Proyecto Final: "Mi Hoja de Ruta hacia el Futuro de la IA"
Glossary
Study guide
Back to top