Skip to content

Análisis de Datos y Business Intelligence

Visualización de Datos con Python y Tableau


Course
Profesor Altea
Access code required
Enroll

Domina la visualización de datos de principio a fin utilizando Python y Tableau. Aprende a transformar datos en historias visuales impactantes, desde la limpieza hasta la presentación profesional.

¿Alguna vez te has sentido frustrado al intentar comunicar ideas complejas con datos que nadie entiende? Este curso está diseñado para transformar esa frustración en confianza y claridad. "Visualización de Datos con Python y Tableau" te guía paso a paso, desde los fundamentos esenciales hasta las técnicas más potentes para crear visualizaciones claras, precisas y persuasivas. A lo largo de cinco módulos cuidadosamente estructurados, aprenderás a instalar y configurar Python y Tableau, limpiar y preparar datos para visualización, seleccionar el tipo de gráfico ideal para cada mensaje, y personalizar tus visualizaciones con las mejores prácticas de la industria. El curso combina la rigurosidad académica de expertos como Edward Tufte y Alberto Cairo con un enfoque práctico, para que puedas aplicar lo aprendido el mismo día en tus propios proyectos. Utilizarás herramientas gratuitas o de bajo costo, y trabajarás con casos reales que te acercan al día a día de un analista de datos. Aprenderás a manejar Matplotlib y Seaborn en Python para elaborar gráficos básicos y avanzados, y descubrirás cómo Tableau puede transformar la exploración y presentación de datos con paneles interactivos. Además, desarrollarás una mirada crítica sobre la ética en la visualización y evitarás los errores más comunes que suelen distorsionar los mensajes. Al finalizar, serás capaz de comunicar resultados de manera efectiva ante cualquier audiencia, eligiendo la herramienta adecuada para cada situación y argumentando tus decisiones visuales con solvencia. Este curso es ideal para quienes desean dominar la visualización de datos de manera práctica, progresiva y orientada a la acción, sin perder de vista la integridad y el impacto de la comunicación visual.

Here is the course outline:

1. Puesta en Marcha: Fundamentos y Entorno de Trabajo

Iniciaremos con los principios esenciales de la visualización de datos, revisaremos los tipos de gráficos más comunes y las buenas prácticas que aseguran claridad y rigor. Además, configuraremos el entorno técnico instalando Python y Tableau, y aprenderemos a importar y exportar datos para trabajar sin fricciones desde el primer día.

Bienvenida
Por qué visualizar: principios esenciales
Mapeo mental de los gráficos: elige la forma adecuada
Entorno listo para despegar: instalando Python y Tableau y moviendo datos
Ensayo: De los Fundamentos a la Práctica en la Visualización de Datos
Quiz: Fundamentos, Tipos de Gráficos y Entorno de Trabajo en Visualización de Datos
Proyecto Inicial: Prepara tu Entorno y Elige Tu Primera Visualización

2. Visualización con Python: Del Dato Crudo al Gráfico Impactante

Profundizaremos en el ecosistema Python: limpieza y preparación de datos con pandas, transformación para visualización y creación de gráficos básicos y avanzados con Matplotlib y Seaborn. Cerramos el módulo con técnicas de personalización para que cada gráfico cuente una historia convincente.

De caos a orden: limpieza y transformación de datos en Python
Primeras pinceladas: creando gráficos básicos con Matplotlib
Pulir la historia: visualizaciones avanzadas y personalización con Seaborn y Matplotlib
Ensayo: Del Dato Crudo a la Narrativa Visual con Python
Quiz: Del Dato Crudo a la Visualización Impactante en Python
Proyecto Integrador: Del Dato Crudo a la Historia Visual Impactante

3. Visualización con Tableau: De la Hoja de Cálculo al Panel Interactivo

Exploraremos cómo importar y preparar datos en Tableau, construir visualizaciones básicas y aplicar formatos atractivos. Finalmente, añadiremos filtros, parámetros y acciones para que los usuarios interactúen y descubran sus propios hallazgos en tiempo real.

Cargando datos sin tropiezos: importación y preparación en Tableau
Dibujando insights: visualizaciones básicas y formato
Haz que el público juegue: interactividad y paneles
Ensayo: Dominio de la visualización y la interactividad en Tableau
Quiz: Visualización con Tableau - De la Hoja de Cálculo al Panel Interactivo
Proyecto Final del Módulo: De Datos en Bruto a Panel Interactivo en Tableau

4. Perfeccionamiento y Ética: Comparaciones, Errores y Comunicación

Analizaremos cuándo conviene usar Python o Tableau, evitaremos los errores más frecuentes al diseñar visualizaciones y aplicaremos principios de visualización ética para representar los datos con responsabilidad. Cerraremos con estrategias de presentación y storytelling para distintos públicos.

Python vs Tableau: cuándo usar cada herramienta
Tropezones frecuentes: errores y sesgos en visualización
Cuenta la historia: presentación y comunicación efectiva
Ensayo Integrador: De la Comparación Técnica a la Comunicación Ética y Persuasiva
Quiz: Perfeccionamiento y Ética en Visualización de Datos con Python y Tableau
Proyecto Final de Módulo: Visualización Ética, Comparativa y Comunicación Efectiva

5. Síntesis Estratégica y Próximos Pasos

Recapitularemos los aprendizajes clave de todo el curso, conectaremos conceptos y flujos de trabajo de Python y Tableau, y esbozaremos un plan de mejora continua para que sigas creciendo como profesional de la visualización de datos.

Recorrido panorámico: conexión de fundamentos y flujo de trabajo
Python en acción: pipeline de datos y visualización de principio a fin
Tableau e integraciones: de paneles interactivos a storytelling multiplataforma
Ensayo de Síntesis: Integración Estratégica de Python y Tableau para la Visualización Ética
Quiz: Síntesis Estratégica y Próximos Pasos
Proyecto Final: Integración de Python y Tableau para la Visualización Ética y Estratégica de Datos
Glossary
Study guide
Back to top