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Ingeniería de Prompts y LLMs

LangChain y Desarrollo de Agentes IA


Course
Profesor Altea
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Domina LangChain y crea agentes de IA prácticos: de los fundamentos a la integración en aplicaciones reales.

Este curso universitario en línea sobre LangChain y Desarrollo de Agentes IA te guía, paso a paso y desde una perspectiva eminentemente práctica, en el fascinante mundo de los agentes inteligentes. Pensado para quienes ya cuentan con conocimientos intermedios en programación y desean dar el salto a la inteligencia artificial aplicada, el curso te permitirá construir, personalizar, optimizar y desplegar agentes IA robustos utilizando LangChain, una de las bibliotecas más innovadoras del ecosistema Python. A lo largo de cinco módulos intensivos y progresivos, descubrirás no solo la teoría fundamental detrás de LangChain y sus componentes clave, sino que te sumergirás en la construcción directa de cadenas, la integración de modelos de lenguaje como GPT, la gestión avanzada de memoria y herramientas, así como la personalización de agentes para tareas complejas. Cada módulo está diseñado bajo la filosofía "aprender haciendo": los conceptos se traducen en ejercicios concretos que puedes implementar el mismo día, utilizando recursos gratuitos y ejemplos basados en escenarios reales del sector tecnológico y empresarial. Así, entenderás cómo LangChain revoluciona el desarrollo de agentes conversacionales, asistentes virtuales y automatización inteligente, con casos que van desde chatbots para atención al cliente hasta sistemas empresariales de análisis de datos o integración con APIs externas. Además de las bases técnicas, aprenderás a afrontar los desafíos reales del despliegue de agentes: desde la depuración y el monitoreo mediante logs, hasta la optimización para producción y las mejores prácticas en seguridad y privacidad. El curso se cierra con una mirada hacia el futuro de LangChain y los agentes IA, analizando tendencias emergentes y preparándote para continuar aprendiendo en un campo en rápida evolución. Inspirado en docentes como Richard Sutton y el enfoque aplicado de Eric Ries, este programa combina profundidad académica y claridad pedagógica, garantizando que cada avance conceptual tenga una aplicación inmediata y medible en proyectos reales. Al finalizar, no solo comprenderás a fondo cómo funciona LangChain, sino que serás capaz de crear e implementar agentes inteligentes útiles, seguros y escalables, abriéndote nuevas oportunidades profesionales en el ámbito de la inteligencia artificial aplicada.

Here is the course outline:

1. Bienvenida a LangChain y los Agentes de IA

Panorama general sobre qué es LangChain, por qué está revolucionando el desarrollo de agentes de IA y cómo configurar el entorno de trabajo ideal antes de escribir la primera línea de código.

Bienvenida
De la idea a la práctica: ¿Por qué LangChain importa?
Radiografía del ecosistema: cadenas, herramientas y agentes
Tu laboratorio listo: configurando el entorno de desarrollo ideal
Ensayo: De la teoría a la práctica con LangChain y agentes de IA
Quiz: Fundamentos de LangChain y Preparación del Entorno
Proyecto: Tu primer entorno y diseño conceptual de un agente con LangChain

2. Construyendo Cadenas y Memoria Efectiva

Aprende a crear cadenas básicas que conecten modelos de lenguaje, incorporen memoria y orquesten herramientas externas para resolver tareas concretas.

Tu primera cadena: del prompt al resultado
Memoria que importa: preservando el contexto conversacional
Superpoderes externos: orquestando herramientas y APIs
Ensayo Integrador: De la Cadena Básica a la Orquestación de Herramientas en LangChain
Quiz: Construcción de Cadenas, Memoria y Orquestación de Herramientas en LangChain
Proyecto Integrador: Construye un Agente IA con Cadena, Memoria y Herramientas Externas en LangChain

3. Diseño y Personalización de Agentes

Profundiza en la arquitectura interna de los agentes, los distintos tipos disponibles en LangChain y las técnicas para personalizarlos, integrarlos con APIs externas y optimizar su flujo de trabajo.

Anatomía de un agente: piezas, roles y tipos
Diseño a la carta: personalizando agentes con precisión
Del caos al flujo: gestión de estado y orquestación eficiente
Ensayo: Del diseño a la orquestación — Integrando y personalizando agentes LangChain para flujos
Quiz: Diseño y Personalización de Agentes en LangChain
Proyecto Integrador: Diseño, Personalización y Orquestación de un Agente IA con LangChain

4. Optimización, Evaluación y Despliegue Profesional

Domina las estrategias de evaluación, optimización y depuración de agentes; analiza logs para la mejora continua y aplica buenas prácticas de seguridad y despliegue en producción.

Midiendo la inteligencia: evaluación y optimización de agentes
Cuando todo falla: depuración guiada y análisis de logs
Del prototipo a producción: despliegue seguro e integración
Ensayo integrador: Optimización, evaluación y despliegue profesional de agentes IA con LangChain
Quiz: Optimización, Evaluación y Despliegue Profesional de Agentes IA con LangChain
Proyecto Integrador: Evaluación, Optimización, Depuración y Despliegue Profesional de un Agente

5. Cierre y Perspectivas Futuras de LangChain

Recapitula los aprendizajes clave del curso, identifica errores comunes a evitar y explora las tendencias que marcarán el futuro del ecosistema LangChain.

Mapa mental del viaje: recapitulación estratégica
Errores frecuentes y lecciones aprendidas
Mirando adelante: tendencias que definirán LangChain
Ensayo integrador: Reflexión crítica sobre el cierre y perspectivas futuras de LangChain
Quiz: Recapitulación, Errores y Tendencias Futuras en LangChain
Proyecto Final: Mapa Estratégico y Proyección de Agentes LangChain
Glossary
Study guide
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