SQL y NoSQL para Análisis de Datos
Course

Domina el análisis de datos combinando el poder de SQL y NoSQL con un enfoque práctico, desde los fundamentos hasta aplicaciones avanzadas y casos reales. Aprenderás a estructurar, consultar, optimizar y visualizar datos en entornos relacionales y no relacionales, preparándote para los retos actuales del análisis de datos.
En este curso universitario descubrirás cómo el universo de las bases de datos es mucho más que teoría: es la herramienta esencial detrás de cada decisión informada en la era del dato. Desde el primer módulo, te acompañaremos paso a paso, como ese profesor que convierte la complejidad en oportunidades tangibles. Comenzarás explorando la importancia de las bases de datos en el análisis de datos, entendiendo por qué su diseño y funcionamiento son claves para cualquier proyecto moderno. Posteriormente, profundizarás en el modelo relacional, trabajando con tablas y consultas SQL desde lo más simple hasta lo avanzado, aplicando técnicas de limpieza, transformación y optimización con ejercicios que podrás implementar en tus propios proyectos desde el primer día. El viaje no termina ahí: te sumergirás en el fascinante mundo de las bases de datos NoSQL, comprendiendo cuándo, cómo y por qué elegir modelos de documentos, clave-valor, columna ancha o grafos para resolver necesidades específicas del análisis de datos contemporáneo. No solo aprenderás la teoría, sino que conectarás SQL y NoSQL en escenarios reales, integrando ambos mundos para potenciar tu análisis y visualización de datos con herramientas accesibles como Power BI. Cada módulo te retará a aplicar lo aprendido con ejercicios prácticos y casos de estudio reales, ofreciéndote una visión integral y pragmática, preparada para los desafíos de la industria. Al finalizar, manejarás las mejores prácticas de seguridad y gestión de datos, listo para destacar en cualquier entorno de análisis de datos. Este curso es ideal para quienes buscan profundidad sin complejidad, herramientas listas para usar y un aprendizaje que se traduce en resultados inmediatos.
Here is the course outline:
1. Introducción y Fundamentos de Bases de DatosEste módulo ofrece una visión panorámica del mundo de las bases de datos, cubriendo desde los principios relacionales clásicos hasta las motivaciones que dieron origen a las tecnologías NoSQL. El estudiante entenderá cómo y por qué las bases de datos son la columna vertebral del análisis de datos moderno y qué lugar ocupan SQL y NoSQL dentro de ese ecosistema. 6 sections
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2. Consultas y Transformación de Datos con SQLAquí exploraremos la sintaxis básica y avanzada de SQL necesaria para extraer, limpiar y transformar datos de manera eficiente. Se profundizará en técnicas de JOINs, subconsultas y funciones agregadas, sentando las bases para un análisis robusto y reproducible. 6 sections
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3. Diseño, Integridad y Rendimiento en SQLEl módulo se centra en la creación de esquemas efectivos, la normalización para evitar redundancias y la aplicación de restricciones que garanticen datos coherentes. Además, se revisarán estrategias de optimización que permiten ejecutar consultas complejas con alto rendimiento. 6 sections
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4. Ecosistema NoSQL y Modelado ModernoEn este bloque se presentarán los principales modelos de bases de datos NoSQL—documento, clave-valor, columna ancha y grafos—y cómo diseñar e indexar datos en cada uno de ellos. Los participantes aprenderán a formular consultas eficientes y a aprovechar el potencial de estas tecnologías para datasets semiestructurados y altamente conectados. 6 sections
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5. Integración, Visualización y Buenas PrácticasEl módulo final sintetiza los aprendizajes, mostrando estrategias para integrar entornos SQL y NoSQL en proyectos reales, visualizar los resultados de forma efectiva y aplicar estándares de seguridad y gobierno de datos que aseguren la calidad y confidencialidad de la información. 8 sections
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