Este curso universitario te sumerge en el fascinante mundo de la Generación Aumentada por Recuperación (RAG), una de las tecnologías más revolucionarias en inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural. A través de cinco módulos diseñados con un enfoque práctico y progresivo, descubrirás no solo qué es RAG y cómo funciona, sino cómo aplicarlo de inmediato en el mundo real. Partimos desde una introducción accesible, situando la RAG en su contexto histórico y tecnológico, para luego desmenuzar su arquitectura, sus ventajas y desafíos, y sus componentes clave. Aprenderás a diferenciar y conectar los módulos de recuperación y generación, comprendiendo cómo interactúan para producir respuestas precisas e informadas. La narrativa del curso se apoya en ejemplos cotidianos, casos reales del sector y herramientas gratuitas o de bajo costo, haciendo énfasis en la aplicabilidad inmediata de cada concepto. La estructura acompaña tu aprendizaje paso a paso: primero, cimentarás tus bases con la historia y evolución de RAG, comprendiendo por qué el conocimiento previo de IA y PLN es valioso pero insuficiente. Posteriormente, te adentrarás en la arquitectura y operación interna de un sistema RAG, desde el módulo de recuperación hasta la integración y ajuste fino de los modelos generativos actuales como GPT y BERT. Analizarás métricas claras y relevantes para evaluar la calidad y pertinencia de las respuestas generadas, sumando una perspectiva crítica sobre privacidad, sesgos y explicabilidad. Finalmente, explorarás casos de uso en la industria, tendencias emergentes y retos futuros, preparándote para diseñar, implementar y mejorar tus propios sistemas RAG. Cada módulo incluye ejercicios prácticos, recursos accesibles y oportunidades para medir tu progreso, bajo la guía de referentes como los trabajos de expertos en IA aplicada. Este curso es ideal para quienes desean combinar profundidad conceptual y resultados tangibles, llevando la teoría a la práctica con rigor y claridad.