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MLOps y Automatización

APIs de IA: OpenAI, Anthropic, Google


Course
Profesor Altea
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Domina el uso práctico de las APIs de IA líderes (OpenAI, Anthropic, Google) con un enfoque aplicado, seguro y ético para integrar inteligencia artificial en tus proyectos reales desde el primer día.

¿Te has preguntado cómo transformar una idea en una aplicación inteligente que dialogue, resuelva problemas y se adapte a tus usuarios? Este curso te lleva de la mano, desde los fundamentos hasta la integración avanzada de APIs de IA, con el respaldo de las plataformas más innovadoras del momento: OpenAI, Anthropic y Google. Aquí, cada módulo es una historia de superación tecnológica, donde aprenderás no solo la teoría detrás de las APIs, sino sobre todo su aplicación práctica y responsable. A lo largo de cinco módulos, descubrirás cómo funcionan las APIs de inteligencia artificial, comprenderás los protocolos, mecanismos de autenticación y las mejores prácticas de seguridad, y te sumergirás en el mundo real de la IA con ejemplos concretos y casos de uso inspirados en proyectos actuales. Profundizaremos en las características, ventajas y limitaciones de las APIs de OpenAI, Anthropic y Google, aprenderás a elegir la herramienta adecuada según tu necesidad, y desarrollarás habilidades para optimizar, escalar y mantener soluciones robustas y seguras. Además, abordaremos los dilemas éticos y las tendencias que marcarán el futuro de la inteligencia artificial a través de APIs. Está diseñado para quienes buscan resultados inmediatos, ofreciendo ejercicios y retos aplicables desde el primer día, con recursos accesibles y métricas simples para monitorear tu avance. Inspirado en los principios de autores clave como Roy Fielding (arquitectura REST), y fundamentado en la experiencia de la industria, este curso te convertirá en un profesional capaz de integrar IA en tus proyectos con criterio, eficiencia y ética. Al terminar, no solo comprenderás las tecnologías, sino que estarás listo para implementarlas con seguridad y visión de futuro.

Here is the course outline:

1. Primeros Pasos con las APIs de Inteligencia Artificial

Este módulo introductorio sienta las bases sobre qué son las APIs de IA, cómo funcionan a nivel de solicitud–respuesta y cuáles son los principios de autenticación y seguridad imprescindibles antes de escribir una sola línea de código.

¿Qué es una API de IA y por qué importa?
Mecánica básica: solicitudes, respuestas y protocolos
Primera barrera: autenticación y seguridad esencial
Ensayo: De la teoría a la práctica con APIs de IA
Quiz: Fundamentos de las APIs de IA – Conceptos, Funcionamiento y Seguridad
Proyecto: Diseña tu Primera Integración Segura con una API de IA

2. OpenAI en Acción: De la Teoría al Código

Exploraremos a fondo las capacidades de la API de OpenAI, revisaremos casos de uso reales, abordaremos sus limitaciones y aplicaremos técnicas de PLN y generación multimedia para construir prototipos funcionales en una tarde.

Explorando la API de OpenAI: modelos y capacidades principales
De la idea al prototipo: casos de uso que funcionan
Límites y buenas prácticas para un despliegue responsable
Ensayo Integrador: Del Modelo a la Solución Responsable con la API de OpenAI
Quiz: OpenAI en Acción – Modelos, Casos de Uso y Buenas Prácticas
Proyecto: De la Idea al Prototipo Responsable con la API de OpenAI

3. Anthropic y Google AI: Integraciones Estratégicas y Comparativas

Analizaremos las características distintivas de la API de Anthropic y de Google AI, aprenderemos a implementarlas paso a paso, compararemos su rendimiento frente a OpenAI y presentaremos escenarios de integración empresarial en Google Cloud.

Anthropic Claude: características y filosofía
Construyendo con Anthropic: guía de implementación
Google AI y la comparación de gigantes
Ensayo Integrador: Evaluación Estratégica y Práctica de Integraciones con Anthropic y Google AI
Quiz: Integraciones Estratégicas y Comparativas entre Anthropic y Google AI
Proyecto Final: Integracif3n y Comparativa Estrate9gica de APIs de IA (Anthropic y Google AI)

4. Operación Avanzada: Seguridad, Escalabilidad y Buenas Prácticas

Una guía práctica para manejar errores, optimizar rendimiento, versionar servicios, controlar costos y aplicar criterios éticos al operar en producción con cualquiera de las APIs estudiadas.

Errores comunes y manejo elegante de excepciones
Rendimiento, versión y costos: el triángulo de la operación
Ética y responsabilidad: más allá del código
Ensayo Integrador: Operacin Avanzada de APIs de IA con c9tica y Responsabilidad
Quiz: Operación avanzada y responsabilidad en el uso de APIs de IA
Proyecto Integrador: Operación Avanzada y Uso Responsable de APIs de IA

5. Panorama y Futuro de las APIs de IA

Cerramos el curso resumiendo los aprendizajes clave, proyectando tendencias futuras y trazando un plan de acción personal para mantenerse actualizado en el dinámico mundo de las APIs de IA.

Tendencias tecnológicas emergentes en APIs de IA
Nuevos modelos de negocio y oportunidades profesionales
Plan personal de actualización continua
Ensayo: Reflexión Integral sobre el Futuro de las APIs de IA y tu Estrategia de Actualización Pr...
Quiz: Panorama y Futuro de las APIs de IA
Proyecto Final: Roadmap Profesional para el Futuro de las APIs de IA
Glossary
Study guide
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