En un mundo donde la inteligencia artificial se integra cada vez más en nuestras decisiones diarias, la ética y el sesgo algorítmico se han convertido en desafíos ineludibles para profesionales y organizaciones. Este curso te invita a sumergirte de manera práctica y profunda en el universo de la ética en IA, combinando la claridad de un profesor favorito con el rigor de un experto académico. A lo largo de cinco módulos diseñados para la acción inmediata, aprenderás a reconocer los principios éticos fundamentales, identificar y analizar el sesgo en los algoritmos, y aplicar métodos concretos para mitigarlo. Partiremos desde la definición de ética en IA y su evolución histórica, conectando estos conceptos con situaciones reales que enfrentan empresas y usuarios. Avanzaremos hacia los principios clave que guían un desarrollo responsable, pasando por el análisis detallado de cómo surge el sesgo algorítmico, sus fuentes —como los datos de entrenamiento y las decisiones de diseño— y el impacto tangible en la sociedad. El curso prioriza la aplicabilidad: cada módulo incluye ejercicios prácticos, herramientas accesibles y ejemplos de la vida real, como los famosos casos de sesgo en sistemas de reconocimiento facial o en procesos de selección de personal, permitiendo que puedas identificar estos desafíos en tu propio entorno laboral o académico. Exploraremos asimismo la importancia de la transparencia, la explicabilidad, la privacidad y la protección de datos en la gestión ética de IA, vinculando estos temas con la normativa actual y los estándares internacionales. Descubrirás cómo evaluar el impacto algorítmico, aplicar estrategias de mitigación del sesgo y entender la responsabilidad social corporativa en este contexto. El curso destaca el aprendizaje progresivo: cada módulo se apoya en los conocimientos previos, construyendo puentes entre la teoría y la práctica, y preparándote para anticipar tendencias futuras en ética y sesgo algorítmico. Al finalizar, no solo comprenderás los desafíos éticos y técnicos de la IA, sino que contarás con un plan de acción concreto para desarrollar, auditar o implementar sistemas de IA más justos, transparentes y responsables, contribuyendo activamente a una tecnología al servicio de la equidad y la confianza social.