AutoML y Plataformas sin Código
Course
Profesor Altea
Descubre cómo automatizar el aprendizaje automático y crear modelos predictivos sin escribir código, utilizando las plataformas AutoML más innovadoras y accesibles del mercado actual.
Este curso está diseñado para quienes desean adentrarse en el mundo del aprendizaje automático sin la necesidad de programar, aprovechando el potencial de AutoML y las plataformas sin código líderes del sector. A lo largo de cinco módulos progresivos y rigurosamente prácticos, los estudiantes aprenderán cómo la automatización está revolucionando la ciencia de datos y cómo implementar modelos predictivos de principio a fin, desde la preparación automática de datos hasta el despliegue de modelos en producción. Iniciaremos con una introducción profunda a AutoML, su relevancia actual y los desafíos éticos y técnicos que implica, incluyendo el sesgo y la privacidad. Posteriormente, exploraremos casos de uso reales y analizaremos criterios claros para seleccionar la plataforma sin código adecuada según las necesidades empresariales y técnicas de cada proyecto. El curso detalla el funcionamiento interno de las herramientas más populares como Google AutoML, DataRobot y Azure ML Studio, enseñando cómo automatizan tareas clave como la ingeniería de características, la selección y evaluación de modelos, y su optimización sin necesidad de programación. A través de ejercicios prácticos, los alumnos aprenderán a monitorear y actualizar modelos, integrar AutoML con otros sistemas empresariales y aplicar buenas prácticas para evitar errores comunes. Finalmente, se abordarán las tendencias emergentes y el futuro de la automatización en Machine Learning, preparando al estudiante para liderar proyectos de ciencia de datos ágiles, éticos y eficientes. Este curso combina teoría accesible, ejemplos reales y métodos aplicables desde el primer día, convirtiendo la complejidad del aprendizaje automático en una experiencia transformadora, lista para ser aplicada en el mundo real.
Here is the course outline:
1. Bienvenida al Mundo de AutoML sin CódigoEste módulo introductorio establece las bases del curso explicando qué es AutoML, por qué resulta relevante en la actualidad y cómo las plataformas sin código están democratizando el aprendizaje automático. Además, se revisan beneficios, desafíos y casos de uso reales para que el estudiante visualice de inmediato su aplicación práctica. 6 sections
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2. Elección Inteligente de Plataformas y HerramientasAquí aprenderás a comparar y seleccionar plataformas AutoML sin código como Google AutoML, DataRobot y Azure ML Studio. Se analizan criterios clave de decisión, se explora la automatización de tareas de ciencia de datos y se presentan buenas prácticas para empezar con el pie derecho. 6 sections
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3. Construcción Automatizada de Modelos de Principio a FinEn este módulo se detalla el flujo completo de un proyecto AutoML sin código: desde la preparación automática de datos y la ingeniería de características hasta la selección, entrenamiento, evaluación, interpretación y optimización de modelos, todo sin escribir una sola línea de código. 6 sections
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4. Despliegue, Monitoreo y Gobernanza ResponsableAprende a llevar modelos a producción, integrarlos con otros sistemas empresariales y mantener su desempeño mediante monitoreo continuo. Se abordan también aspectos críticos de privacidad, seguridad, ética y gestión del ciclo de vida del modelo dentro de entornos sin código. 6 sections
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5. Síntesis, Buenas Prácticas y Tendencias FuturasEl módulo final resume los aprendizajes clave, refuerza las buenas prácticas y analiza las tendencias emergentes que moldearán el futuro de AutoML y las plataformas sin código, ayudándote a trazar un plan de acción continuo para mantenerte a la vanguardia. 8 sections
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