Trading Algorítmico con Python
Course

Aprende a diseñar, programar y optimizar tus propios algoritmos de trading usando Python, desde la obtención y análisis de datos hasta la automatización y gestión de riesgos, con un enfoque 100% práctico y aplicable al mundo real.
¿Te imaginas poder poner a trabajar tus ideas de inversión sin depender de la intuición o la suerte, sino de datos, lógica y tecnología? Este curso de Trading Algorítmico con Python está diseñado para que, paso a paso y desde un enfoque práctico, puedas construir, probar y ejecutar tus propios algoritmos de trading en los mercados financieros actuales. Comenzaremos con una introducción clara a qué es el trading algorítmico, sus ventajas frente al trading tradicional y los desafíos reales que enfrenta quien decide automatizar sus decisiones en los mercados. Desde allí, exploraremos los principales mercados financieros y los activos con los que se puede operar, sentando bases sólidas para entender dónde y cómo aplicar tus estrategias. Nos adentraremos en el ecosistema de Python para finanzas, guiándote en la instalación, configuración y uso de las bibliotecas clave como pandas y numpy, herramientas indispensables para cualquier analista cuantitativo moderno. Aprenderás a obtener, limpiar y preparar datos financieros, convirtiendo información cruda en bases sólidas para construir y validar modelos de trading. La visualización de datos cobrará vida con ejemplos reales y ejercicios que podrás replicar el mismo día en tu propia computadora, permitiéndote descubrir patrones y oportunidades ocultas en los mercados. El núcleo del curso se centra en el desarrollo de estrategias algorítmicas simples pero efectivas, como el seguimiento de tendencia o la reversión a la media, que podrás codificar y probar utilizando backtesting sobre datos históricos. Pondremos especial énfasis en la evaluación del desempeño de tus estrategias (retorno, volatilidad, drawdown, ratio de Sharpe) y en la optimización de parámetros, siempre con la premisa de aplicar lo aprendido en casos reales y medibles. Además, comprenderás la importancia fundamental de la gestión del riesgo y del capital, abordando técnicas profesionales para el control de drawdown, diversificación y correlación entre activos o estrategias. Finalmente, aprenderás a automatizar tus operaciones mediante la integración con brokers y APIs, gestionar errores y logs, y conocerás las consideraciones éticas y regulatorias que todo trader algorítmico debe dominar. Cerramos el curso con una mirada a las tendencias y el futuro del trading algorítmico, para que estés preparado no solo para el presente, sino también para los desafíos y oportunidades que vienen. Este curso no es solo teoría: cada módulo está construido para que apliques, experimentes y veas resultados tangibles desde el primer día. Si buscas convertirte en un trader algorítmico capaz de diseñar, ejecutar y mejorar tus propios sistemas, este curso es tu punto de partida ideal.
Here is the course outline:
1. Fundamentos y Configuración del Trading Algorítmico con PythonPanorama general del trading algorítmico, su lugar en los mercados financieros y los pasos prácticos para instalar Python y las bibliotecas necesarias en un entorno de trabajo profesional. 6 sections
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2. Preparación y Análisis de Datos Financieros en PythonExplora cómo recopilar datos históricos y en tiempo real, limpiarlos, transformarlos y visualizarlos utilizando pandas y numpy para tomar decisiones informadas. 6 sections
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3. Construcción y Evaluación de Estrategias AlgorítmicasAprende a diseñar estrategias básicas, medir su desempeño con métricas clave y realizar backtesting y optimización de parámetros para robustecer tus modelos. 6 sections
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4. Gestión de Riesgos y Ejecución Automatizada en Tiempo RealProfundiza en la gestión del capital, control de drawdown, diversificación, conexión con brokers vía API y buenas prácticas para automatizar operaciones con registros y salvaguardas éticas. 6 sections
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5. Innovaciones y Síntesis del Trading AlgorítmicoCierra el curso con una visión integrada de lo aprendido y un análisis de las tendencias y tecnologías emergentes que marcarán el futuro del trading algorítmico. 8 sections
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