¿Te has preguntado alguna vez por qué algunas campañas de marketing logran resultados extraordinarios mientras otras, aparentemente similares, pasan desapercibidas? El secreto suele estar en la capacidad de analizar, atribuir y actuar con datos de calidad. Este curso de 'Analítica y Modelado de Atribución' está diseñado para profesionales y estudiantes que buscan ir más allá del simple reporte de métricas y desean comprender, interpretar y aplicar modelos de atribución en escenarios reales, optimizando así la inversión y el impacto de sus estrategias digitales. A lo largo de cinco módulos, el curso construye una base sólida, comenzando con los fundamentos de la analítica digital y la importancia de la medición en marketing. Aprenderás a identificar fuentes de datos, garantizar su calidad e integrarlas desde diferentes canales, una habilidad indispensable en la era omnicanal. Posteriormente, te sumergirás en los modelos de atribución, desde los más básicos hasta los avanzados, explorando tanto la teoría como su aplicación concreta mediante herramientas líderes como Google Analytics y plataformas especializadas. El enfoque práctico es central: cada módulo incluye ejercicios, ejemplos y casos inspirados en situaciones reales, permitiéndote aplicar lo aprendido de inmediato en tu trabajo o proyectos. Además, el curso aborda los desafíos actuales del entorno digital, como la privacidad, la desaparición de las cookies y la medición en escenarios offline y online, preparando al estudiante para el futuro de la atribución. Se exploran metodologías de experimentación y modelos basados en inteligencia artificial, así como técnicas de visualización e interpretación de datos para facilitar la toma de decisiones estratégicas. Al finalizar, tendrás la capacidad de implementar sistemas de atribución, interpretar sus resultados y optimizar campañas de marketing digital con criterios objetivos, evitando los errores comunes y aprovechando al máximo las oportunidades de la analítica avanzada. Todo ello con un enfoque accesible, riguroso y conectado con la realidad diaria de los equipos de marketing y negocio.