Diplomado en Machine Learning Aplicado
Course
Adriana Ruiz
El aprendizaje automático ya no es cosa del futuro, está presente en nuestras decisiones, aplicaciones y trabajos diarios. En este diplomado aprendes a usar el poder del machine learning para resolver problemas reales, analizar datos y crear modelos que generan valor en distintos contextos
Here is the course outline:
1. Fundamentos de IA para TodosMapa rápido de qué es la IA, para qué sirve y qué no puede hacer. Verás casos reales, tipos de modelos y criterios simples para decidir si una tarea amerita IA, con notas de ética y riesgos para usarla con cabeza 1 section
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2. Python para Ciencia de DatosConfiguras tu entorno y trabajas en notebooks con NumPy, pandas y visualización. Cargar, limpiar y transformar datos paso a paso para dejar listas tus primeras tablas y gráficos reproducibles. 1 section
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3. Ingeniería de Prompts con ChatGPT y ClaudeAprendes a pedir bien: objetivo, contexto, formato y restricciones. Practicas patrones (few-shot, pasos, evaluación) para generar código base, resúmenes y explicaciones confiables, documentando buenas prácticas y límites. 1 section
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4. Machine Learning con scikit-learnConstruyes un pipeline completo: split de datos, modelos base (regresión, clasificación), validación y métricas. Haces tuning ligero, interpretas resultados y dejas un entregable claro listo para presentar a negocio 1 section
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5. Aplicaciones prácticas de Machine Learning en la industriaExplora casos reales donde el aprendizaje automático resuelve problemas en sectores como salud, finanzas y logística, destacando el proceso completo desde la recolección de datos hasta la puesta en producción de modelos. 4 sections
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