Bioética e IA en Salud
Course

Curso integral sobre los desafíos éticos de la inteligencia artificial en salud, abordando desde los fundamentos de la bioética hasta los dilemas contemporáneos de la era digital.
¿Cómo pueden la inteligencia artificial y la bioética convivir en el mundo de la salud sin perder de vista lo humano? Este curso online, diseñado como una travesía intelectual y práctica, invita a profesionales y estudiantes a explorar a fondo los retos éticos que emergen en la intersección entre tecnología y salud. A lo largo de cinco módulos cuidadosamente secuenciados, el estudiante parte de los cimientos de la bioética —sus principios, historia y relevancia— para luego adentrarse en los conceptos esenciales de la inteligencia artificial y sus aplicaciones en el ámbito clínico. En cada etapa, se abordan cuestiones como la autonomía del paciente frente a algoritmos, la protección de datos sensibles, el sesgo algorítmico, la equidad en el acceso a la tecnología y la necesaria formación ética para los profesionales de la salud. El curso combina teoría y acción: cada módulo incluye casos reales, ejercicios aplicables y reflexiones sobre la regulación, la gobernanza de datos y el impacto de la IA en la relación médico-paciente. Además, se analizan las responsabilidades y rendición de cuentas ante posibles errores, así como los desafíos de la investigación y la medicina personalizada en la era digital. Al finalizar, el participante no solo comprenderá los marcos normativos y los principios éticos fundamentales, sino que estará preparado para identificar, analizar y enfrentar con criterio los dilemas éticos contemporáneos que la IA plantea en el sector salud, con herramientas prácticas para su quehacer cotidiano.
Here is the course outline:
1. Puertas a la Bioética y la IA en SaludEste módulo introduce los fundamentos de la bioética y los conceptos esenciales de la inteligencia artificial aplicada a la salud, situando al estudiante en el contexto histórico y tecnológico necesario para el curso. 6 sections
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2. Principios Éticos y Desafíos Clínicos de la IASe profundiza en los principios éticos clásicos y se exploran los retos que surgen al integrar algoritmos en la toma de decisiones clínicas, especialmente en torno al consentimiento informado, el sesgo y la relación médico-paciente. 6 sections
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3. Datos, Privacidad y Responsabilidad en la IA SanitariaEl módulo analiza la protección de datos de salud, la gobernanza de la información y el marco regulatorio, abordando quién responde ante posibles fallos o daños derivados de sistemas de IA y los retos éticos en investigación. 6 sections
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4. Equidad, Evaluación y Casos Reales de IA en SaludAquí se examinan las brechas de acceso a la tecnología, la evaluación ética de innovaciones y la medicina personalizada, ilustrados con casos reales y la importancia de la formación ética de profesionales de la salud. 6 sections
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5. Horizonte Ético: Síntesis y Futuro de la Bioética DigitalMódulo de cierre que integra los aprendizajes, reflexiona sobre los desafíos futuros de la bioética en la era digital y plantea las líneas de acción para un desarrollo responsable de la IA en salud. 8 sections
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