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Diseño Instruccional con IA

Analítica del Aprendizaje y Educación Basada en Datos


Course
Profesor Altea
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Este curso explora de manera práctica y profunda cómo la analítica del aprendizaje y la educación basada en datos transforman la enseñanza y el aprendizaje, desde los fundamentos éticos hasta las tendencias futuras.

En un mundo donde la información abunda pero el tiempo escasea, la capacidad de comprender y aplicar la analítica del aprendizaje se ha convertido en una competencia esencial para educadores, gestores y profesionales de la educación. Este curso, diseñado con el enfoque de un profesor que convierte lo complejo en sencillo, te guiará paso a paso por los fundamentos, herramientas y aplicaciones de la educación basada en datos, siempre priorizando la utilidad práctica y el rigor conceptual. Comenzaremos con una introducción clara a la analítica del aprendizaje, su historia y evolución, y los principios éticos que deben guiar la gestión de datos educativos. A medida que avances, aprenderás a recolectar, preparar y analizar datos relevantes, comprendiendo los tipos de datos más valiosos y cómo asegurar su calidad. Posteriormente, te sumergirás en las técnicas de análisis descriptivo y predictivo, explorando la visualización de datos, la identificación de indicadores clave y el análisis de la interacción entre estudiantes y plataformas digitales. El curso te llevará a dominar la personalización del aprendizaje y el diseño de intervenciones basadas en evidencia, empleando herramientas digitales y los primeros pasos de la inteligencia artificial y el big data en entornos educativos. Finalmente, se abordan los desafíos, limitaciones y tendencias futuras de la analítica educativa, preparando a los participantes para ser agentes de mejora continua en sus instituciones. Cada módulo combina teoría y casos reales, ejercicios prácticos y recursos accesibles, asegurando que lo aprendido se pueda aplicar desde el primer día. Al concluir, serás capaz de tomar decisiones informadas, éticas y efectivas para transformar la experiencia educativa a través de los datos.

Here is the course outline:

1. Descubriendo la Analítica del Aprendizaje

Panorama inicial sobre qué es la analítica del aprendizaje, cómo ha evolucionado y por qué la ética y los tipos de datos son fundamentales para comenzar a trabajar con evidencia educativa.

¿Qué es y para qué sirve la Analítica del Aprendizaje?
De los inicios a la revolución del dato: historia condensada
Ética y fundamentos de los datos educativos
Ensayo: Analítica del Aprendizaje, Ética y Tipos de Datos
Quiz: Descubriendo la Analítica del Aprendizaje
Proyecto: Analizando y aplicando los fundamentos de la Analítica del Aprendizaje

2. De los Datos Brutos a la Información Valiosa

Explora el ciclo completo de obtención, limpieza y organización de datos educativos, el uso de herramientas digitales y big data para convertir datos en indicadores accionables.

Mapeo y captura de datos educativos
Limpieza, calidad y preparación de datos
De la información a los KPIs: herramientas, big data e indicadores
Ensayo: Del Dato Bruto al Indicador Accionable en la Analítica Educativa
Quiz: De los Datos Brutos a la Información Valiosa
Proyecto Integrador: Del Dato Bruto al Indicador Clave en Educación

3. Análisis y Visualización para Comprender el Rendimiento

Profundiza en técnicas descriptivas y predictivas, así como en la visualización y el análisis de la interacción estudiante-plataforma para monitorear el progreso.

Radiografía del aula: análisis descriptivo y seguimiento
Del pasado al futuro: modelos predictivos y analítica de interacción
Contar historias con datos: visualización efectiva
Ensayo: Del Análisis a la Visualización – Comprendiendo y Comunicando el Rendimiento Estudiantil
Quiz: Análisis y Visualización para Comprender el Rendimiento
Proyecto Integrador: Analiza, Predice y Visualiza el Rendimiento de un Aula Virtual

4. Personalización e Intervenciones Dirigidas por Datos

Aborda cómo utilizar la inteligencia artificial y la evidencia analítica para adaptar experiencias, diseñar intervenciones y fomentar la mejora continua en centros educativos.

Aprendizaje a medida: personalización impulsada por KPIs
Del diagnóstico a la acción: intervenciones basadas en evidencia
IA y ciclos de mejora continua en instituciones
Ensayo Integrador: De la Personalización a la Mejora Continua Mediada por Datos e Inteligencia A...
Quiz: Personalización e Intervenciones Dirigidas por Datos
Proyecto Integrador: Personalización, Intervención y Mejora Continua Basada en Datos

5. Síntesis, Retos y Tendencias Futuras

Recapitula aprendizajes clave, analiza desafíos actuales y examina las tendencias emergentes que marcarán el futuro de la analítica del aprendizaje.

Barreras actuales: desafíos técnicos, humanos y éticos
Brecha y oportunidad: gestionando big data con impacto
La próxima frontera: tendencias emergentes
Ensayo de Síntesis: Desafíos, Gestión y Futuro de la Analítica del Aprendizaje
Quiz: Síntesis, Retos y Tendencias Futuras en Analítica Educativa
Proyecto Final: Diagnóstico y Propuesta de Futuro para la Analítica del Aprendizaje en una Insti...
Glossary
Study guide
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