Analítica del Aprendizaje y Educación Basada en Datos
Course

Este curso explora de manera práctica y profunda cómo la analítica del aprendizaje y la educación basada en datos transforman la enseñanza y el aprendizaje, desde los fundamentos éticos hasta las tendencias futuras.
En un mundo donde la información abunda pero el tiempo escasea, la capacidad de comprender y aplicar la analítica del aprendizaje se ha convertido en una competencia esencial para educadores, gestores y profesionales de la educación. Este curso, diseñado con el enfoque de un profesor que convierte lo complejo en sencillo, te guiará paso a paso por los fundamentos, herramientas y aplicaciones de la educación basada en datos, siempre priorizando la utilidad práctica y el rigor conceptual. Comenzaremos con una introducción clara a la analítica del aprendizaje, su historia y evolución, y los principios éticos que deben guiar la gestión de datos educativos. A medida que avances, aprenderás a recolectar, preparar y analizar datos relevantes, comprendiendo los tipos de datos más valiosos y cómo asegurar su calidad. Posteriormente, te sumergirás en las técnicas de análisis descriptivo y predictivo, explorando la visualización de datos, la identificación de indicadores clave y el análisis de la interacción entre estudiantes y plataformas digitales. El curso te llevará a dominar la personalización del aprendizaje y el diseño de intervenciones basadas en evidencia, empleando herramientas digitales y los primeros pasos de la inteligencia artificial y el big data en entornos educativos. Finalmente, se abordan los desafíos, limitaciones y tendencias futuras de la analítica educativa, preparando a los participantes para ser agentes de mejora continua en sus instituciones. Cada módulo combina teoría y casos reales, ejercicios prácticos y recursos accesibles, asegurando que lo aprendido se pueda aplicar desde el primer día. Al concluir, serás capaz de tomar decisiones informadas, éticas y efectivas para transformar la experiencia educativa a través de los datos.
Here is the course outline:
1. Descubriendo la Analítica del AprendizajePanorama inicial sobre qué es la analítica del aprendizaje, cómo ha evolucionado y por qué la ética y los tipos de datos son fundamentales para comenzar a trabajar con evidencia educativa. 6 sections
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2. De los Datos Brutos a la Información ValiosaExplora el ciclo completo de obtención, limpieza y organización de datos educativos, el uso de herramientas digitales y big data para convertir datos en indicadores accionables. 6 sections
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3. Análisis y Visualización para Comprender el RendimientoProfundiza en técnicas descriptivas y predictivas, así como en la visualización y el análisis de la interacción estudiante-plataforma para monitorear el progreso. 6 sections
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4. Personalización e Intervenciones Dirigidas por DatosAborda cómo utilizar la inteligencia artificial y la evidencia analítica para adaptar experiencias, diseñar intervenciones y fomentar la mejora continua en centros educativos. 6 sections
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5. Síntesis, Retos y Tendencias FuturasRecapitula aprendizajes clave, analiza desafíos actuales y examina las tendencias emergentes que marcarán el futuro de la analítica del aprendizaje. 8 sections
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