Analítica de Datos de Sostenibilidad
Course

Domina la analítica de datos aplicada a la sostenibilidad y aprende a transformar datos en decisiones estratégicas responsables, empleando herramientas accesibles y casos reales.
Este curso online de micro-aprendizaje te sumergirá en el fascinante mundo de la Analítica de Datos de Sostenibilidad, combinando rigor académico con un enfoque absolutamente práctico. A lo largo de cinco módulos interconectados, aprenderás a identificar, recolectar y analizar datos clave para medir y mejorar el desempeño sostenible de organizaciones y proyectos. Iniciarás explorando los fundamentos y dimensiones de la sostenibilidad, entendiendo tanto los desafíos globales como las oportunidades locales. Posteriormente, profundizarás en los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) y en el uso de indicadores robustos para evaluar avances, siempre aterrizando cada concepto con ejercicios aplicables y ejemplos del mundo real. Avanzarás hacia la recolección, normalización y validación de datos, aprendiendo a distinguir entre tipos de datos (cuantitativos, cualitativos, geoespaciales) y a identificar fuentes confiables, tanto abiertas como privadas. Se abordarán las mejores prácticas para asegurar la calidad y la ética en el manejo de información sensible. En el núcleo del curso, aplicarás métodos estadísticos y herramientas digitales accesibles, desde hojas de cálculo hasta plataformas especializadas, para analizar la sostenibilidad organizacional. Practicarás la visualización efectiva de datos y el uso de modelos predictivos y machine learning, siempre desde una perspectiva responsable y contextualizada. El curso culmina integrando todo lo aprendido en la elaboración de reportes de sostenibilidad y la toma de decisiones basadas en datos, incluyendo el análisis de riesgos y el ciclo de vida de productos o procesos. Se discutirán tendencias emergentes y dilemas éticos, preparándote para anticipar desafíos futuros. Cada módulo incluye ejercicios prácticos y una narrativa envolvente, con protagonistas reales superando retos de sostenibilidad en entornos similares al tuyo. Al finalizar, serás capaz de aplicar de inmediato lo aprendido para impulsar proyectos sostenibles y comunicar resultados claros, éticos y accionables. Ideal para quienes buscan impactar positivamente su entorno combinando pensamiento crítico, herramientas digitales y compromiso con el desarrollo sostenible.
Here is the course outline:
1. Fundamentos de la Analítica de Datos de SostenibilidadEste módulo introductorio sienta las bases, aclarando qué es la sostenibilidad, por qué importa y cómo los datos se convierten en aliados estratégicos para medirla y gestionarla. Se exploran las dimensiones ambiental, social y económica, los ODS de la ONU, los indicadores clave y los tipos de datos más comunes en este campo. 6 sections
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2. Recolección y Gestión de Datos SosteniblesAquí aprenderás a identificar fuentes abiertas y privadas, recolectar datos relevantes y garantizar su calidad mediante procesos de normalización y validación. Además, se presentan herramientas digitales de uso extendido en la industria para agilizar la captura y gestión de información. 6 sections
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3. Análisis y Modelado Predictivo para la SostenibilidadEste módulo se centra en convertir datos brutos en conocimiento accionable mediante técnicas de análisis estadístico, Big Data, modelos predictivos y aprendizaje automático. También se introduce el análisis de riesgos para anticipar problemas y priorizar acciones sostenibles. 6 sections
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4. Interpretación, Comunicación y Toma de DecisionesAprenderás a visualizar resultados, realizar análisis de ciclo de vida y comunicar hallazgos a través de reportes claros que faciliten la toma de decisiones basada en datos. Se enfatiza cómo transformar los insights en acciones concretas dentro de la organización. 6 sections
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5. Síntesis, Ética y Perspectivas FuturasEl cierre del curso integra todo lo aprendido, destacando consideraciones éticas y de privacidad al trabajar con datos de sostenibilidad. Finalmente, se exploran las tendencias emergentes que marcarán el futuro de la analítica sostenible. 8 sections
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