El curso Visualización de Datos con Python y Tableau te enseña a transformar datos en gráficos e historias visuales que faciliten la comprensión y la toma de decisiones. Aprenderás a utilizar librerías de Python como Matplotlib y Seaborn para análisis técnico, y a crear dashboards interactivos con Tableau que comuniquen información de manera clara y efectiva. Con un enfoque práctico, descubrirás cómo estructurar datos, aplicar buenas prácticas de diseño visual y adaptar las visualizaciones a distintos públicos. Este curso es ideal para analistas, profesionales de negocios, científicos de datos y estudiantes que buscan comunicar resultados de forma visual y persuasiva. Bullets de aprendizaje • Comprender los fundamentos de la visualización de datos y su impacto. • Utilizar librerías de Python (Matplotlib, Seaborn) para análisis visual. • Diseñar dashboards interactivos con Tableau. • Aplicar buenas prácticas de diseño en visualizaciones de datos. • Adaptar gráficos y reportes a distintos públicos y necesidades. • Comunicar insights de manera clara, efectiva y persuasiva.

El curso LangChain y Desarrollo de Agentes IA te introduce a una de las herramientas más innovadoras para crear aplicaciones basadas en modelos de lenguaje. Aprenderás a diseñar agentes inteligentes capaces de razonar, interactuar con datos y ejecutar tareas automatizadas utilizando LangChain y su ecosistema. Con un enfoque práctico, descubrirás cómo integrar modelos de lenguaje con APIs, bases de datos y entornos personalizados para resolver problemas reales. Este curso es ideal para programadores, científicos de datos, emprendedores tecnológicos y profesionales que buscan desarrollar soluciones de IA avanzadas y personalizadas. Bullets de aprendizaje • Comprender los fundamentos de LangChain y su arquitectura. • Diseñar agentes inteligentes con modelos de lenguaje. • Integrar LangChain con APIs y bases de datos. • Crear flujos de trabajo automatizados impulsados por IA. • Explorar casos de uso en negocios, educación y productividad. • Desarrollar aplicaciones prácticas con agentes de lenguaje personalizados.

El curso SQL y NoSQL para Análisis de Datos te enseña a gestionar, consultar y analizar información en bases de datos relacionales y no relacionales. Aprenderás a utilizar SQL para realizar consultas estructuradas y obtener insights de datos organizados, así como a aplicar tecnologías NoSQL para trabajar con información no estructurada y de gran volumen. Con un enfoque práctico, descubrirás cómo combinar ambos enfoques para resolver problemas de análisis en entornos reales y seleccionar la base de datos adecuada según el caso de uso. Este curso es ideal para analistas, programadores, científicos de datos y profesionales que buscan potenciar sus habilidades en gestión y análisis de datos. Bullets de aprendizaje • Comprender los fundamentos de bases de datos SQL y NoSQL. • Realizar consultas y análisis con SQL en bases de datos relacionales. • Explorar tecnologías NoSQL como MongoDB y Cassandra. • Analizar datos estructurados y no estructurados en distintos contextos. • Seleccionar el modelo de base de datos adecuado según la necesidad. • Integrar SQL y NoSQL en proyectos de análisis y ciencia de datos.

El curso IA Generativa para Negocios te enseña a aplicar herramientas de inteligencia artificial generativa para optimizar procesos, crear contenidos y diseñar soluciones innovadoras en distintos sectores. Aprenderás a utilizar modelos de texto, imagen y datos para mejorar la productividad, automatizar tareas y generar propuestas de valor que impulsen la competitividad empresarial. Con un enfoque práctico, descubrirás casos de uso en marketing, servicio al cliente, análisis de datos y desarrollo de productos. Este curso es ideal para emprendedores, líderes y profesionales que buscan integrar la IA generativa en sus negocios y aprovechar su potencial transformador. Bullets de aprendizaje • Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial generativa. • Identificar aplicaciones de la IA generativa en distintos ámbitos de negocio. • Utilizar herramientas de texto, imagen y datos para crear valor. • Diseñar procesos automatizados que mejoren la productividad. • Explorar casos de uso en marketing, ventas y atención al cliente. • Integrar la IA generativa en estrategias de innovación empresarial.