El curso Power BI para Inteligencia de Negocios te enseña a transformar datos en información clara y valiosa para la toma de decisiones. Aprendes a importar, organizar y visualizar datos con Power BI, creando paneles interactivos que permiten identificar tendencias, oportunidades y áreas de mejora en cualquier organización. Con un enfoque práctico y cercano, descubrirás cómo aprovechar el poder de la analítica visual para comunicar resultados de manera efectiva y respaldar decisiones estratégicas. Este curso te brinda las bases necesarias para utilizar Power BI como una herramienta clave en el mundo empresarial. Bullets de aprendizaje • Comprender los fundamentos de Power BI y la inteligencia de negocios. • Importar, limpiar y organizar datos de distintas fuentes. • Crear visualizaciones y reportes interactivos. • Diseñar dashboards claros y orientados a la toma de decisiones. • Analizar tendencias y detectar oportunidades en los datos. • Aplicar Power BI en proyectos empresariales y profesionales.

El curso Automatización con Python y RPA te enseña a optimizar procesos y reducir tareas repetitivas combinando la programación en Python con herramientas de automatización robótica de procesos (RPA). Aprendes a diseñar scripts, crear bots y conectar aplicaciones para mejorar la eficiencia en entornos personales y profesionales. Con un enfoque práctico y cercano, descubrirás cómo aplicar la automatización en distintos sectores, desde la gestión de datos hasta el servicio al cliente. Este curso te brinda las bases necesarias para transformar la productividad y llevar tus habilidades digitales al siguiente nivel. Bullets de aprendizaje • Comprender los fundamentos de la automatización y RPA. • Programar scripts en Python para tareas automatizadas. • Crear y configurar bots con herramientas RPA. • Integrar aplicaciones y sistemas mediante automatización. • Optimizar procesos para mejorar eficiencia y productividad. • Desarrollar proyectos prácticos de automatización en entornos reales.

El curso RAG: Generación Aumentada por Recuperación te enseña cómo combinar modelos de inteligencia artificial generativa con técnicas de recuperación de información para crear soluciones más precisas y útiles. Aprendes a integrar bases de datos, documentos y buscadores con IA para responder preguntas, generar contenido y mejorar la experiencia de los usuarios. Con un enfoque práctico y cercano, descubrirás cómo funciona la arquitectura RAG, qué herramientas existen y cómo aplicarla en proyectos reales. Este curso te brinda las bases necesarias para diseñar aplicaciones inteligentes que aprovechen al máximo el poder de la IA y la información disponible. Bullets de aprendizaje • Comprender los fundamentos de la Generación Aumentada por Recuperación (RAG). • Integrar IA generativa con sistemas de búsqueda y recuperación de datos. • Conectar bases de datos y documentos a modelos de lenguaje. • Diseñar flujos de trabajo para preguntas y respuestas más precisas. • Explorar herramientas y frameworks para implementar RAG. • Desarrollar aplicaciones inteligentes aplicadas a casos reales.

El curso Estadística y Probabilidad para IA te brinda las bases matemáticas necesarias para comprender y aplicar modelos de inteligencia artificial. Aprendes los principios de estadística descriptiva, inferencial y probabilidad, entendiendo cómo estos conceptos sustentan algoritmos de aprendizaje automático y análisis de datos. Con un enfoque práctico y cercano, descubrirás cómo utilizar estas herramientas para interpretar información, evaluar resultados y mejorar la precisión de los modelos de IA. Este curso te prepara para avanzar con seguridad en el campo de la ciencia de datos y la inteligencia artificial. Bullets de aprendizaje • Comprender los fundamentos de la estadística y la probabilidad. • Aplicar estadística descriptiva para resumir y analizar datos. • Utilizar probabilidad para modelar incertidumbre en IA. • Explorar distribuciones estadísticas y su aplicación en algoritmos. • Realizar inferencias y validaciones de modelos con estadística. • Integrar conceptos matemáticos en proyectos de IA y ciencia de datos.