Diplomado en Automatización Inteligente
Course

Combina IA, RPA y APIs para automatizar procesos con impacto real en eficiencia y calidad.
El Diplomado en Automatización Inteligente te prepara para diseñar e implementar soluciones que combinan automatización de procesos con inteligencia artificial. Aprendes a utilizar tecnologías como RPA, chatbots, análisis de datos y aprendizaje automático para optimizar flujos de trabajo, reducir costos y aumentar la eficiencia en distintos sectores.
Con un enfoque práctico y cercano, descubrirás cómo transformar procesos tradicionales en sistemas inteligentes capaces de aprender, adaptarse y mejorar continuamente. Este diplomado te brinda las bases necesarias para liderar proyectos de automatización en empresas, organizaciones o emprendimientos.
Lo que aprenderás:
- Comprender los fundamentos de la automatización inteligente.
- Aplicar RPA y herramientas digitales en procesos clave.
- Integrar inteligencia artificial para potenciar la automatización.
- Diseñar soluciones que mejoren eficiencia y productividad.
- Implementar chatbots y asistentes virtuales en entornos profesionales.
- Liderar proyectos de transformación digital con automatización inteligente.
Here is the course outline:
1. AutoML y Plataformas sin CódigoEl curso AutoML y Plataformas sin Código te enseña a crear modelos de inteligencia artificial de manera sencilla y rápida, sin necesidad de programar. Aprendes a utilizar herramientas de AutoML y entornos no-code para entrenar, evaluar y desplegar modelos que resuelven problemas reales en distintos sectores. Con un enfoque práctico y cercano, descubrirás cómo automatizar tareas complejas de machine learning, interpretar resultados y aplicar soluciones basadas en datos en tu día a día o en proyectos profesionales. Este curso te brinda las bases para aprovechar la IA de forma accesible y efectiva. Bullets de aprendizaje • Comprender qué es AutoML y su utilidad en proyectos de IA. • Utilizar plataformas sin código para entrenar y probar modelos. • Evaluar el rendimiento y precisión de modelos automáticos. • Desplegar soluciones de IA sin necesidad de programar. • Integrar AutoML en proyectos personales, educativos o empresariales. • Democratizar el uso de la IA con herramientas accesibles. 1 section
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2. Narrativa con DatosEl curso Narrativa con Datos te enseña a transformar información compleja en historias claras, atractivas y persuasivas. Aprendes a interpretar datos, estructurar mensajes y diseñar visualizaciones que comuniquen ideas con impacto en audiencias diversas. Con un enfoque práctico y cercano, descubrirás cómo convertir números y estadísticas en relatos visuales que inspiran decisiones, generan confianza y conectan con las personas. Este curso te brinda las bases para comunicar con datos de manera efectiva en entornos profesionales, académicos y creativos. Bullets de aprendizaje • Comprender los principios de la narrativa basada en datos. • Identificar mensajes clave dentro de conjuntos de datos. • Diseñar visualizaciones que refuercen la historia que quieres contar. • Utilizar técnicas narrativas para comunicar hallazgos con impacto. • Adaptar relatos con datos a diferentes públicos y contextos. • Integrar storytelling y visualización en proyectos profesionales. 1 section
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3. IA para Predicción y PronósticosEl curso IA para Predicción y Pronósticos te enseña a aplicar inteligencia artificial y modelos de aprendizaje automático para anticipar comportamientos, tendencias y resultados en distintos contextos. Aprendes a trabajar con datos históricos, identificar patrones y generar modelos que apoyen la toma de decisiones estratégicas en negocios, finanzas, educación o cualquier sector. Con un enfoque práctico y cercano, descubrirás cómo la IA puede ayudarte a prever escenarios futuros, reducir la incertidumbre y aprovechar oportunidades. Este curso te brinda las bases necesarias para transformar la información en proyecciones confiables y útiles. Bullets de aprendizaje • Comprender los fundamentos de la predicción y el pronóstico con IA. • Procesar y analizar datos históricos para detectar patrones. • Construir modelos predictivos con algoritmos de machine learning. • Validar y evaluar la precisión de los pronósticos. • Aplicar predicciones en negocios, finanzas y otros sectores. • Integrar IA en la toma de decisiones estratégicas. 1 section
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4. Bases de Datos Vectoriales y EmbeddingsEl curso Bases de Datos Vectoriales y Embeddings te introduce a las tecnologías que permiten organizar y buscar información de manera más inteligente. Aprendes qué son los embeddings, cómo representan datos en forma numérica y cómo las bases de datos vectoriales hacen posible búsquedas semánticas más rápidas y precisas en proyectos de IA. Con un enfoque práctico y cercano, descubrirás cómo aplicar estas herramientas en chatbots, sistemas de recomendación y aplicaciones de inteligencia artificial generativa. Este curso te brinda las bases para trabajar con una de las infraestructuras clave de la IA moderna. Bullets de aprendizaje • Comprender qué son los embeddings y cómo se generan. • Explorar el funcionamiento de las bases de datos vectoriales. • Realizar búsquedas semánticas más precisas y eficientes. • Integrar embeddings en proyectos de IA y machine learning. • Aplicar bases vectoriales en chatbots y sistemas de recomendación. • Desarrollar soluciones innovadoras con datos representados en vectores. 1 section
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