Diplomado en Analítica de Salud
Course

Analiza datos de salud con ética para mejorar calidad, eficiencia y decisiones clínicas.
El Diplomado en Analítica de Salud te brinda las competencias para transformar datos clínicos, administrativos y poblacionales en información útil para la toma de decisiones en el sector salud. Aprenderás a aplicar metodologías de analítica avanzada, visualización de datos e inteligencia artificial para optimizar procesos, mejorar la calidad del servicio y generar estrategias de prevención.
Con un enfoque práctico y ético, descubrirás cómo interpretar métricas de desempeño, diseñar tableros de control y evaluar el impacto de intervenciones en hospitales, clínicas y sistemas de salud. Este diplomado es ideal para profesionales de salud, gestores, investigadores y analistas que buscan liderar proyectos basados en datos.
Lo que aprenderás:
- Comprender los fundamentos de la analítica aplicada al sector salud.
- Utilizar herramientas de análisis y visualización para datos clínicos y administrativos.
- Diseñar dashboards y tableros de control orientados a la gestión sanitaria.
- Aplicar inteligencia artificial y analítica predictiva en proyectos de salud.
- Evaluar el impacto de intervenciones y programas en sistemas de salud.
- Integrar criterios éticos y de privacidad en el manejo de datos sensibles.
Here is the course outline:
1. IA en Diagnóstico y Medicina PredictivaEl curso IA en Diagnóstico y Medicina Predictiva te introduce al uso de inteligencia artificial en la detección temprana de enfermedades y la anticipación de riesgos de salud. Aprenderás a aplicar algoritmos de machine learning, análisis de imágenes médicas y modelos predictivos para apoyar la toma de decisiones clínicas y mejorar los resultados en los pacientes. Con un enfoque práctico y ético, descubrirás cómo integrar la IA en procesos de diagnóstico, optimizar recursos y personalizar la atención médica. Este curso es ideal para profesionales de la salud, investigadores y gestores que buscan aprovechar la tecnología para transformar la práctica clínica. Bullets de aprendizaje • Comprender los fundamentos de la IA aplicada al diagnóstico médico. • Aplicar machine learning y análisis predictivo en datos clínicos. • Utilizar IA para la interpretación de imágenes y pruebas diagnósticas. • Anticipar riesgos de salud mediante modelos predictivos. • Integrar soluciones de IA en la práctica clínica con enfoque ético. • Mejorar la toma de decisiones médicas con apoyo tecnológico. 1 section
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2. Visualización de Datos de SaludEl curso Visualización de Datos de Salud te enseña a transformar información clínica, administrativa y poblacional en gráficos claros y comprensibles que apoyen la toma de decisiones en el sector salud. Aprenderás a usar herramientas de visualización como Power BI, Tableau o Looker Studio, diseñando dashboards que faciliten el análisis de indicadores clave y la comunicación de hallazgos a equipos médicos y de gestión. Con un enfoque práctico, descubrirás cómo representar tendencias, comparar resultados y crear visualizaciones intuitivas que mejoren la eficiencia y la calidad en la atención sanitaria. Este curso es ideal para profesionales de salud, analistas y gestores de información. Bullets de aprendizaje • Comprender los fundamentos de la visualización de datos aplicada a la salud. • Utilizar herramientas de visualización como Power BI, Tableau o Looker Studio. • Diseñar dashboards que integren indicadores clínicos y administrativos. • Representar tendencias y patrones para apoyar decisiones médicas y de gestión. • Comunicar hallazgos complejos de manera clara y efectiva. • Aplicar buenas prácticas de diseño en la visualización de información sanitaria. 1 section
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3. Fundamentos de Salud DigitalEl curso Fundamentos de Salud Digital te introduce a las tecnologías, herramientas y tendencias que están transformando la atención médica y la gestión en salud. Aprenderás sobre telemedicina, registros electrónicos, aplicaciones móviles, wearables y el papel de la inteligencia artificial en la digitalización de los servicios sanitarios. Con un enfoque práctico, descubrirás cómo estas soluciones mejoran la eficiencia, la calidad del cuidado y la experiencia del paciente. Este curso es ideal para profesionales de la salud, gestores y estudiantes que desean comprender los pilares de la salud digital y aprovechar su potencial para innovar en entornos clínicos y administrativos. Bullets de aprendizaje • Comprender los conceptos y pilares de la salud digital. • Explorar el uso de telemedicina y plataformas de atención remota. • Analizar la función de registros electrónicos y aplicaciones móviles. • Evaluar el impacto de wearables y monitoreo digital en pacientes. • Identificar el rol de la inteligencia artificial en la salud digital. • Reconocer los beneficios y retos de la transformación digital en salud. 1 section
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4. Telemedicina y Consulta VirtualEl curso Telemedicina y Consulta Virtual te prepara para comprender y aplicar las herramientas digitales que facilitan la atención médica a distancia. Aprenderás a implementar plataformas de teleconsulta, garantizar la seguridad de la información, diseñar protocolos de atención remota y mejorar la experiencia del paciente en entornos digitales. Con un enfoque práctico, descubrirás cómo integrar la telemedicina en la práctica clínica, ampliar el acceso a la atención y optimizar recursos en hospitales, clínicas y consultorios. Este curso es ideal para médicos, profesionales de salud y gestores que buscan adaptarse a las nuevas dinámicas de cuidado digital. Bullets de aprendizaje • Comprender los fundamentos y beneficios de la telemedicina. • Implementar plataformas y herramientas para consultas virtuales. • Diseñar protocolos de atención remota centrados en el paciente. • Garantizar la seguridad y privacidad en la información médica. • Optimizar recursos y ampliar el acceso a la atención sanitaria. • Integrar la telemedicina en entornos clínicos y administrativos. 1 section
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