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Diseño de Experiencias de Aprendizaje

Diseño de REA y microcontenidos con IA generativa


Course
Jorge Alberto Osorio
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Descubre cómo diseñar Recursos Educativos Abiertos (REA) y microcontenidos innovadores utilizando IA generativa, combinando teoría y práctica para transformar el aprendizaje digital.

Este curso está diseñado para quienes desean adentrarse en el mundo de los Recursos Educativos Abiertos (REA) y los microcontenidos, aprovechando el potencial de la inteligencia artificial generativa para crear materiales educativos de alta calidad, flexibles y actualizables. A lo largo de cinco módulos estructurados, los participantes aprenderán a identificar las características esenciales de los REA, analizarán sus ventajas y desafíos, y comprenderán cómo diseñar microcontenidos efectivos aplicando principios sólidos de diseño instruccional, como el modelo ADDIE y la teoría del aprendizaje multimedia. El curso enfatiza la aplicación práctica inmediata: cada concepto se traduce en acciones concretas y herramientas simples al alcance de cualquier docente o creador de contenido. Se exploran en profundidad las posibilidades y límites de la IA generativa (modelos como GPT y DALL-E), así como las consideraciones éticas y legales fundamentales para su uso. Los participantes aprenderán a redactar prompts efectivos, evaluar la calidad de los REA generados y utilizar la retroalimentación para mejorar continuamente sus microcontenidos. Además, se abordan estrategias para la actualización, publicación y difusión de los materiales creados, incluyendo el uso de licencias abiertas y plataformas digitales. A través de ejemplos reales, casos de éxito y ejercicios prácticos, el curso guía a los estudiantes en la creación de materiales educativos relevantes y sostenibles, preparándolos para afrontar los retos actuales y futuros de la educación digital con creatividad y rigor. Ideal para educadores, diseñadores instruccionales y creadores de contenido que buscan innovar en sus prácticas y ampliar el impacto de su trabajo en comunidades de aprendizaje abiertas.

Here is the course outline:

1. Introducción al diseño de REA y microcontenidos con IA generativa

Panorama inicial sobre qué son los Recursos Educativos Abiertos, sus ventajas y desafíos, la lógica de los microcontenidos y el papel de la inteligencia artificial generativa en su creación.

¿Qué son los REA y por qué importan?
Microcontenidos: el aprendizaje en cápsulas
IA generativa al servicio del creador de REA
Ensayo: Integración de REA, microcontenidos e IA generativa en la educación actual
Quiz: Introducción a los REA, microcontenidos e IA generativa
Proyecto: Diseño de un microcontenido educativo con REA e IA generativa

2. Fundamentos pedagógicos y modelos de diseño

Explora los principios del diseño instruccional, el modelo ADDIE y la teoría del aprendizaje multimedia como bases para estructurar recursos y microcontenidos de alto impacto.

Arquitectura pedagógica: principios esenciales
Planificar con ADDIE paso a paso
Diseño multimedia que potencia la mente
Ensayo integrador: Aplicación de los fundamentos pedagógicos y modelos de diseño en la creación ...
Quiz: Fundamentos pedagógicos y modelos de diseño
Proyecto integrador: Diseño de un microcontenido educativo con base en principios pedagógicos, e...

3. Herramientas y prácticas de IA generativa para crear microcontenidos

Presenta los modelos de IA más relevantes, las mejores herramientas disponibles y técnicas de prompting para diseñar microcontenidos, junto con las consideraciones éticas necesarias.

Modelos y herramientas clave de IA generativa
Diseñar microcontenidos con IA: del prompt al producto
Ética y aspectos legales en la creación con IA
Ensayo integrador: Aplicación responsable de la IA generativa en la creación de microcontenidos ...
Quiz: Herramientas, técnicas y ética en la creación de microcontenidos con IA generativa
Proyecto integrador: Creación responsable de un microcontenido educativo con IA generativa

4. Calidad, publicación y difusión de REA generados

Aborda la evaluación de calidad, la retroalimentación, el mantenimiento, las licencias, los formatos de publicación, la difusión estratégica y casos de uso exitosos de REA creados con IA.

Calidad y mejora continua de los REA
Publicar y compartir sin fricciones
Difundir con impacto: estrategias y casos de éxito
Ensayo: De la calidad a la difusión de REA generados con IA
Quiz: Calidad, publicación y difusión de REA generados
Proyecto integrador: Evaluación, publicación y difusión de un REA generado con IA

5. Tendencias futuras y cierre integrador

Sintetiza los aprendizajes del curso, analiza tendencias emergentes en REA e IA y ofrece orientaciones para el desarrollo continuo de proyectos educativos innovadores.

La próxima ola de IA generativa en educación
Ecosistemas abiertos y microcredenciales: hacia dónde van los REA
Plan de ruta personal para innovar después del curso
Ensayo integrador: Reflexionando sobre tendencias futuras y rutas de innovación en REA e IA gene...
Quiz: Tendencias futuras en REA e IA
Proyecto integrador: Diseña tu ruta de innovación en REA e IA generativa
Glossary
Study guide
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