Diseño de REA y microcontenidos con IA generativa
Course
Descubre cómo diseñar Recursos Educativos Abiertos (REA) y microcontenidos innovadores utilizando IA generativa, combinando teoría y práctica para transformar el aprendizaje digital.
Este curso está diseñado para quienes desean adentrarse en el mundo de los Recursos Educativos Abiertos (REA) y los microcontenidos, aprovechando el potencial de la inteligencia artificial generativa para crear materiales educativos de alta calidad, flexibles y actualizables. A lo largo de cinco módulos estructurados, los participantes aprenderán a identificar las características esenciales de los REA, analizarán sus ventajas y desafíos, y comprenderán cómo diseñar microcontenidos efectivos aplicando principios sólidos de diseño instruccional, como el modelo ADDIE y la teoría del aprendizaje multimedia. El curso enfatiza la aplicación práctica inmediata: cada concepto se traduce en acciones concretas y herramientas simples al alcance de cualquier docente o creador de contenido. Se exploran en profundidad las posibilidades y límites de la IA generativa (modelos como GPT y DALL-E), así como las consideraciones éticas y legales fundamentales para su uso. Los participantes aprenderán a redactar prompts efectivos, evaluar la calidad de los REA generados y utilizar la retroalimentación para mejorar continuamente sus microcontenidos. Además, se abordan estrategias para la actualización, publicación y difusión de los materiales creados, incluyendo el uso de licencias abiertas y plataformas digitales. A través de ejemplos reales, casos de éxito y ejercicios prácticos, el curso guía a los estudiantes en la creación de materiales educativos relevantes y sostenibles, preparándolos para afrontar los retos actuales y futuros de la educación digital con creatividad y rigor. Ideal para educadores, diseñadores instruccionales y creadores de contenido que buscan innovar en sus prácticas y ampliar el impacto de su trabajo en comunidades de aprendizaje abiertas.
Here is the course outline:
1. Introducción al diseño de REA y microcontenidos con IA generativaPanorama inicial sobre qué son los Recursos Educativos Abiertos, sus ventajas y desafíos, la lógica de los microcontenidos y el papel de la inteligencia artificial generativa en su creación. 6 sections
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2. Fundamentos pedagógicos y modelos de diseñoExplora los principios del diseño instruccional, el modelo ADDIE y la teoría del aprendizaje multimedia como bases para estructurar recursos y microcontenidos de alto impacto. 6 sections
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3. Herramientas y prácticas de IA generativa para crear microcontenidosPresenta los modelos de IA más relevantes, las mejores herramientas disponibles y técnicas de prompting para diseñar microcontenidos, junto con las consideraciones éticas necesarias. 6 sections
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4. Calidad, publicación y difusión de REA generadosAborda la evaluación de calidad, la retroalimentación, el mantenimiento, las licencias, los formatos de publicación, la difusión estratégica y casos de uso exitosos de REA creados con IA. 6 sections
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5. Tendencias futuras y cierre integradorSintetiza los aprendizajes del curso, analiza tendencias emergentes en REA e IA y ofrece orientaciones para el desarrollo continuo de proyectos educativos innovadores. 8 sections
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