Este módulo abre el curso situando al participante en el contexto de la analítica del aprendizaje: qué es, por qué es crucial para la educación actual y cuáles son los retos éticos y de futuro que la acompañan. Se contrastan beneficios y limitaciones, se introduce la problemática de la privacidad y se ofrece una visión de las oportunidades emergentes que guiarán el resto del programa.

Aquí se exploran las fuentes de datos que generan las plataformas educativas, las métricas de desempeño académico más útiles y los fundamentos estadísticos indispensables para interpretarlas. Además, se revisan las consideraciones de integración con sistemas de gestión del aprendizaje, preparando el terreno técnico para los análisis avanzados de los módulos posteriores.

El tercer módulo profundiza en las técnicas para monitorear la evolución del aprendizaje, comparar resultados mediante benchmarks y presentar la información de forma visualmente efectiva. Se revisan herramientas de analítica, se diseña un dashboard interactivo y se generan reportes automatizados que facilitan la toma de decisiones docente.

En este módulo se pasa de la observación a la acción: se construyen modelos de predicción de desempeño, se identifican estudiantes en riesgo y se diseña retroalimentación personalizada. Asimismo, se abordan estrategias de evaluación continua, medición de impacto y análisis de tendencias a largo plazo, garantizando iteraciones de mejora sostenibles.

Cerramos el curso integrando todo lo aprendido, evaluando el impacto de las intervenciones implementadas y reflexionando sobre los retos y oportunidades que marcarán la evolución de la analítica educativa. Se guía al participante para planificar mejoras continuas y se ofrecen perspectivas sobre nuevos horizontes de investigación y práctica.